国庆小长假的前一天，理想汽车一口气推出了两款新车——理想L8和理想L7。其中理想L8预计11月开启交付，理想L7将在广州车展正式展出，2023年2月底开启交付。
与此前不同，这两款车均打破了理想汽车一款车仅有一个配置的传统，分别推出了Pro和Max两个不同版本。其中Pro版本将标配理想AD Pro智能辅助驾驶系统，该系统基于地平线高性能、大算力智能驾驶芯片征程5，可实现高速NOA导航辅助驾驶功能。
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而在此之前，征程5已经官宣的其他定点车企还有比亚迪、自游家汽车、上汽集团、一汽红旗等。另外，MAXIEYE、轻舟智航、觉非科技等自动驾驶解决方案供应商，也在基于征程5芯片开展相关的技术研发，为主机厂高阶自动驾驶量产提供多样化选择。
如果加上已经量产的征程2和征程3，目前地平线共计与超过20家车企签下了70余款车型的前装量产项目定点，覆盖自动驾驶和车载智能交互全场景应用领域。征程系列芯片累计出货量突破了150万片，无论从量产速度、产品性能还是应用场景验证方面，均得到了广泛的认可。
那么，成立不过短短数年，地平线是如何从智能计算赛道的创业新秀一步步走向国产车载智能芯片“领头羊”的？对于这个问题，或许可以从理想L8上市前夕地平线举办的技术开放日(上海站)活动上找到答案。
后摩尔时代，车载芯片如何升级？
智能化和网联化的快速发展，正在不断重塑汽车产业。其中一个显著的变化是，软件在车内变得越来越重要。
据相关预测数据显示，未来智能汽车的代码将可以达到三亿行，约为现在的三倍。到2023年，软件占整车的成本将达到60%。这背后，越来越多与汽车性能、属性相关的内容开始由软件来定义。
尽管如此，这并不意味着硬件就不重要了。“光说软件定义汽车，如果没有一个好的硬件去支撑，再好的软件也跑不起来。”在此次技术日上，地平线总裁陈黎明博士就表示。
尤其随着智能化的快速发展，驱动整车功能越来越复杂，对应代码数量持续增加，对计算量的需求和速度要求均在同步大幅提升，要解决这个问题，高性能大算力计算平台不可或缺。
甚至可以说，高性能芯片是推进这一轮智能化变革的根本驱动力。
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以智能驾驶为例，过去两年大家之所以能通过在整车上搭载大量的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器来实现自动驾驶的功能演进，很大程度上就得益于芯片技术的持续升级，能够支持更快更好地处理各个传感器收集的海量环境数据，从而进行辅助驾驶决策。
智能座舱的大屏化、多屏化以及人机交互方式的多模态化发展趋势，同样离不开高性能智能芯片的支持。
然而要开发这样一款合格的车规级产品却并不容易，无论是对芯片算力还是算法都会产生前所未有的挑战。
尤其是算力，作为整个数字经济时代的“水电煤”，正随着智能计算对算力需求的快速提升进入爆炸式增长阶段，在智能汽车领域尤为如此。业界一般认为，L2级自动驾驶需要的芯片计算力在10TOPS以下，L3级需要的算力约为30~60TOPS，L4级需要的算力超过100TOPS，L5级别算力需求则超过1000TOPS。
所以明显看到，近两年自动驾驶芯片在算力上已经“卷”起来了。英伟达不久前发布的智能汽车芯片Thor，单颗算力已经达到2000TFLOPS，相比于该公司去年发布的芯片Altan提升了一倍，这也导致Altan直接被自家产品“卷死了”。
但更高的芯片算力，同时也意味着更高的成本和功耗。“芯片的物理算力越高，不可避免需要正比于晶体管数目、芯片面积以及芯片成本。更何况算力如果仅仅是讲所谓的物理峰值算力，其实并不等同于实际处理能力，关键还要算得快。” 地平线联合创始人&CTO黄畅博士表示。
毕竟对于量产产品而言，真正讲求的还是真实的能效比和性价比。因此对于高性能智能芯片，地平线一直认为，仅用 TOPS 并不能衡量芯片的真实性能，比较之下，更值得追求的价值应该是先进算法在该芯片上的运行效率，即 FPS(每秒准确识别帧率)，以及为此付出多少芯片成本。这也是为什么地平线在2016年提出了“智能计算的新摩尔定律”。
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但真正落实下来并不容易。
“当制程工艺的演进逐渐逼近物理极限，后摩尔时代的芯片优化路径，需要通过先进制程、先进封装与架构创新的‘组合拳’来实现。” 黄畅指出。换言之，这需要从算法、软件、硬件的架构设计能力共同着手优化，最终实现芯片整体FPS的提升。其中算法架构决定了FPS，硬件架构决定了算力所能达到的TOPS，软件架构则决定软件利用率。
特别值得一提的是算法，过去很长一段时间里，业界一直是根据研发人员对系统的理解来撰写规则，描述人们对于算法的理解。但在人工智能时代，计算量会随着系统复杂度的提升呈现指数级爆炸，抖客网，如果还遵循这样的规则定义显然无法满足需求。
更何况在人工智能领域，很多事物的发展规律不是用规则就能描述的。自动驾驶的实现过程尤为如此，在复杂场景中的人车博弈或者车车博弈等，很多时候本身就没有任何规则可言，而是需要不断地对周围的车辆甚至行人等进行预测，然后基于交互的结果制定下一步的决策规划。简而言之，就是数据驱动。
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地平线认为，目前自动驾驶算法的实现正处在这样一个跨越算法范式的阶段，即从规则定义的1.0时代向不受限于规则本身、用数据驱动的2.0时代迈进，目前很多企业已经在积极开展这方面的布局。
但现阶段在开发算法和应用的时候，部署和运营过程中仍然需要很多人工去调试。而事实上，黄畅指出，智能计算完全有能力去完成自适应，只需要设计一些算法之上的算法，使其能够帮助基础的算法更好地在应用场景中进行迭代即可。
对此，地平线正立足于“新摩尔定律”，基于创新的智能计算架构BPU，以及不断优化迭代的软件、硬件和算法架构，推进这场算力革命。
好芯片，更得是“好用的”芯片
自2019年推出首款车载智能芯片征程2，过去几年地平线先后推出了三款车规级产品。
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原标题：【领跑国产大算力芯片前装量产，地平线出货量已突破150万片】 内容摘要：国庆小长假的前一天，理想汽车一口气推出了两款新车——理想L8和理想L7。其中理想L8预计11月开启交付，理想L7将在广州车展正式展出，2023年2月底开启交付。 与此前不同，这两款车均打破 ... 文章网址：https://www.doukela.com/qiche/156991.html； 免责声明：抖客网转载此文目的在于传递更多信息，不代表本网的观点和立场。文章内容仅供参考，不构成投资建议。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。 |
